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全新的徕卡清洁度解决方案:快速识别污染源

更新时间:2019-01-15      点击次数:2398

全新的徕卡清洁度解决方案:快速识别污染源

这样有什么意义呢?

您可在数秒钟内掌握相关信息,找出影响产品性能和寿命的颗粒物的来源。您可更快地消除这些颗粒物,以符合日趋严格的 VDA 19 和 ISO 标准。在定位颗粒物来源上节省时间也能促成更具经济效益的清洁度分析。

全新徕卡清洁度解决方案带给您的优势:

更快更轻松地执行清洁度分析。请在网站上进一步了解我们全新的清洁度专家及 LIBS 二合一解决方案。或者也可联系当地的徕卡显微系统有限公司销售代表了解详情。

 

产品详情

清洁度检测仪 LIBS,LIBS无需样品制备,减少的材料分析时间。

清洁度检测设备<span style="box-sizing: border-box;" font-size:18px;"="">,金相显微镜,汽车部件清洁度检测设备,元素分析仪徕卡清洁度检测仪与颗粒元素分析一体机

 

DM6M LIBS激光诱导光谱复合式显微镜
 

    简介:
 

  (1) 1 秒即可获得化学元素图谱,可节省 90% 的时间:目视和化学材料检验二合一
 

     将目视检验和定性化学检验组合在一个工作步骤中,与使用传统 SEM/EDS 检验相比,测定微观结构成分的时间可节省 90%。
 

  (2)微观结构成分分析解决方案: DM6 M LIBS集成激光光谱功能可在一秒钟内针对您在显微镜中看到的材料结构提供准确的化学元素图谱。
 

    (3)无需样品制备
 

    只需一次单击,即可准确检查通过目镜或摄像头观察的物质,从而快速简单的识别和解释。操作员不需要额外的专业知识。
 

 

  实现快速材料分析的二合一系统
 

  DM6 M LIBS 的集成激光光谱功能可在一秒钟内提供在显微镜图像中所观察微观结构的化学成分。
 

  识别感兴趣的微观结构成分,随后只需单击一下,即可触发 LIBS 分析。
 

  优势概览
 

  与典型的电镜方法*相比,节省 90% 的时间,而且
 

  以可靠的目视和化学检验材料信息为基础,快速做出自信的决策。
 

*可根据要求提供证明


无需 SEM 样品制备
 

  为什么使用 DM6 M LIBS 解决方案进行材料分析能节省 90% 的时间?因为这种解决方案:
 

  无需样品制备和转移;
 

  无需系统调节;且
 

  无需重新定位感兴趣区域 (ROI)。
 

  减少工作流程
 

  将工作流程精简至只有一个步骤,以结果为重点。
 

关于使用 DM6 M LIBS 进行成分分析的更多信息,请参考本应用说明。
 


迅速决定该做什么
 

  将多种工具组合起来分析样品的显微结构成分,将在一秒钟内获得元素信息,助您做出正确的决策。
 

  在 90% 以上的情况下,用户都能获得足够的数据,对下一步行动做出自信的决策 (例如,是否需要使用 SEM 进行更详细的分析来确认污染源)。*
 

  *基于用户反馈
 

  组件清洁度分析
 

  DM6 M LIBS 二合一系统与 Cleanliness Expert 分析软件相结合,让您仅使用一台仪器和一个工作流程即可对过滤器上的样品进行目视和化学检验。
 

  这样可以更轻松地找到污染源。
 

  做出自信的决策
 

通过快速获取颗粒成分和结构的数据,您将得到在分析过程中更加迅速地做出自信决策的优势。


微观结构成分的评估
 

  DM6 M LIBS 二合一解决方案可助您执行物相的结构和元素/化学分析,例如矿石、合金、陶瓷等。
 

  无需进行样品制备,也无需在 2 个或更多设备之间进行转移。整个分析工作流程全部在一台仪器上完成。
 

  zui大程度减少占用人力资源的样品制备
 

  zui大程度减少占用人力资源的样品制备和成本高昂的 SEM/EDS 分析,从而节省时间和资金。
 

  材料的深度剖面图和层次分析
 

  LIBS 的消融原理可被运用于材料的微型打孔。
 

  微型打孔可应用于诸如:
 

  深度剖面
 

  层次分析
 

  表面清洁。
 

  在测定一种材料的成分是否随着深入该材料其中的深度而改变时,深度剖面非常有用。
 

  层次分析可用于查找一种材料中每一层的成分。比如多层镀膜或喷漆的金属,都属于层状材料。
 

利用表面清洁可以去除氧化物和污染。

LIBS:您的化学分析研究利器
 

  DM6 M LIBS 解决方案运用激光诱导击穿光谱 (LIBS) 使定性化学分析成为可能。
 

  单击即可触发分析,激光将穿透样品上的瞄准点。一个等离子体将会产生,然后分解。产生的特征光谱显示材料中的元素的分布图谱。
 

  软件将图谱与已知的元素和化合物数据集进行对比,从而确定微观结构的成分。数据集可以随着用户获得的具体材料结果得到扩充。